Código Ético de IA

O humano mantém o controle. A IA assiste

Utilizamos a IA para melhorar a experiência do usuário e otimizar nossa forma de trabalhar. Recusamos que ela substitua o julgamento humano, a sensibilidade artística ou o relacionamento com nossos assinantes.

Transparência máxima

Nossos usuários devem saber quando e como a IA intervém em sua experiência Qobuz. Essa exigência também se aplica internamente: treinamos nossas equipes sobre os desafios de segurança e confidencialidade das ferramentas de IA que utilizam.

A responsabilidade final é sempre humana

Toda produção assistida por IA deve ser validada por um humano. Não fazemos automação cega nem delegação sem análise crítica.

Proteção de dados pessoais

Para garantir a mais alta proteção de dados pessoais e profissionais, incluindo informações confidenciais da empresa e dos consumidores, a Qobuz se compromete a usar ferramentas de IA compatíveis com esses requisitos.

Além da regulamentação

Respeitamos o AI Act europeu(1) e o LGPD(2). Nossa vontade é ir além, adotando boas práticas éticas para além das regulamentações atuais(3).

IA a serviço do artista vs. produção industrial 100% IA

Apoiamos a IA como ferramenta criativa para artistas humanos (mixagem, masterização, auxílio à composição) quando ela serve a um processo artístico autêntico. Lutamos contra a produção industrial de conteúdos gerados por IA, sem intervenção criativa humana, projetada para saturar catálogos ou fraudar sistemas de royalties sem uma verdadeira intenção artística.

Curadoria editorial: 100% humana

Nossas escolhas editoriais são feitas inteiramente por humanos. É o que nos diferencia e isso não mudará. 

Nossas Editor's Picks e New releases oferecem uma descoberta musical guiada 100% por nossa equipe de especialistas: Qobuzissimes, Albums of the Week, playlists são selecionadas manualmente por nossas equipes editoriais. 

Os artigos e críticas são escritos por humanos. Utilizamos a IA para a tradução a fim de tornar esses conteúdos acessíveis a um público mais amplo.

Direção artística

Criamos nossos próprios visuais com designers e fotógrafos profissionais. Quando usamos bancos de imagens, selecionamos apenas conteúdos isentos de IA.

Recomendações personalizadas: um sistema que protege a qualidade

Nosso universo For You ((Your Mixes, Release Watch, Spotlight, Essentials) baseia-se em recomendações algorítmicas fundamentadas na seleção de artistas semelhantes e em uma coerência de estilos musicais, via metadados fornecidos por parceiros de confiança. 

Priorizamos a detecção e exclusão de música de IA produzida de forma industrial. Sem metadados confiáveis nem perfis de artistas autênticos, os conteúdos fraudulentos gerados por IA não têm probabilidade de serem destacados para nossos usuários.

Monitorização, deteção e rotulagem de conteúdos gerados por IA

Desenvolvemos e implementámos sistemas de monitorização e deteção de conteúdos gerados por IA e de padrões de streaming fraudulento. Um crachá visível informa os nossos utilizadores quando um álbum inclui conteúdos identificados como gerados por IA. Estes conteúdos não são destacados nos espaços baseados na seleção manual das nossas equipas editoriais, nomeadamente As nossas seleções, Novidades, Qobuzissimes, Álbuns da semana e as nossas playlists, e ficam também excluídos das nossas recomendações algorítmicas.

Os streams fraudulentos identificados, incluindo os gerados por conteúdos produzidos industrialmente por IA, são excluídos dos nossos relatórios e do pagamento de royalties.

Os artistas que considerem que lhes foi atribuído incorretamente um crachá de IA podem contactar o seu distribuidor, responsável pelo tratamento destas solicitações. Além disso, disponibilizamos um formulário (disponível aqui) que permite a qualquer pessoa denunciar um conteúdo suspeito de ser gerado por IA e não identificado como tal.

Ao filtrar esses conteúdos, garantimos aos artistas humanos a visibilidade e a remuneração que merecem.

Desindexação de conteúdos gerados por IA do motor de busca

Os álbuns identificados como gerados por IA são removidos dos resultados do nosso motor de busca. No entanto, continuam a poder ser encontrados se o seu título for pesquisado diretamente.

Comunicação de conteúdos gerados por IA através do protocolo DDEX

Estamos a integrar o campo DDEX dedicado à comunicação de conteúdos gerados por IA, permitindo a sua identificação automática assim que sejam declarados pelos titulares de direitos. Esta implementação está atualmente a decorrer junto de editoras, distribuidores e agregadores.

A IA como ferramenta operacional

Utilizamos a IA para automatizar tarefas de baixo valor agregado e melhorar a eficiência de nossos serviços: 

• Suporte técnico limitado (transcrição, moderação de conteúdo, assistência inicial ao cliente), 

• Experiência do usuário (melhoria da busca), 

• Operações internas (segurança, automação de processos repetitivos). 

Em todos os casos, procedemos a uma validação humana sistemática. Nossas equipes analisam, controlam e assumem a responsabilidade final por toda produção assistida por IA.

Certos usos da IA são incompatíveis com nossos valores e nossa identidade. Eis o que recusamos categoricamente.

Nunca geramos:

• Conteúdo musical para alimentar nosso catálogo ou calcular royalties.

Nunca substituímos os humanos:

• A curadoria editorial, a validação artística e as decisões criativas permanecem humanas.

• Nossas recomendações nunca são manipuladas para fins comerciais.

• Não promovemos conteúdos fraudulentos ou 100% gerados por IA.

Protegemos seus dados pessoais:

• Suas pesquisas e comportamentos de audição nunca são usados para treinar modelos de IA externos, mas apenas para alimentar as próprias funcionalidades de IA da Qobuz para melhorar as recomendações musicais.

• Nenhuma exploração comercial de seus dados sem consentimento explícito, apenas com base nos "interesses legítimos" da Qobuz, como o fornecimento ou a melhoria dos serviços da Qobuz para os clientes.

Protegemos as informações sensíveis dos clientes:

• Proibição de usar ferramentas de IA não seguras que exponham as informações de nossos clientes.

Protegemos os direitos dos artistas na Qobuz:

• Proibição de extrair o conteúdo do catálogo ("crawling" ou "scraping"), ou de usar nossos serviços ou conteúdos para treinar modelos de aprendizado de máquina ou de IA.

Estamos firmemente comprometidos na luta contra a fraude e aplicamos uma política de tolerância zero em relação aos conteúdos gerados por IA e às atividades de streaming controladas por IA. Nossas medidas incluem:

• Direito de retirar catálogos fraudulentos quando problemas são identificados.

• Cláusulas contratuais que proíbem a entrega de conteúdos 100% gerados por IA.

• Workshops regulares para sensibilizar os funcionários.

  A sensibilização para a proteção de dados, a utilização responsável da IA e o tratamento de informações sensíveis é uma prioridade constante. Organizamos sessões internas para reforçar essa cultura de vigilância junto das nossas equipes, garantindo que as nossas práticas em matéria de IA se mantenham rigorosas e à altura da confiança que os nossos clientes nos concedem.

Não pretendemos ter todas as respostas. Aqui estão os limites que reconhecemos e os desafios que enfrentamos.

As tecnologias de detecção são imperfeitas

Nenhuma solução confiável existe hoje para identificar todos os conteúdos de IA com certeza, especialmente quando houve uma intervenção humana parcial. Investimos nas melhores ferramentas disponíveis, mas permanecemos humildes diante dessa realidade técnica.

A IA evolui mais rápido que os marcos regulatórios

As capacidades da IA progridem a cada mês. As leis, os padrões industriais e nossas próprias ferramentas devem se adaptar constantemente. Este código é um documento vivo que evolui com o contexto.

A luta contra a fraude é uma responsabilidade coletiva

Nenhuma plataforma, por mais rigorosa que seja, pode resolver sozinha a fraude por IA. Conclamamos a indústria musical desde gravadoras, distribuidores, entre outras plataformas, a colaborar para padrões comuns de detecção, rotulagem e transparência. A Qobuz assume suas responsabilidades, mas esse combate deve ser coletivo.

Versão v2 datada de setembro de 2026. 

Este código será revisado regularmente para integrar os desenvolvimentos tecnológicos e regulatórios, bem como o feedback de nossos usuários e equipes.